Métodos Abiertos de Resolución de Raíces

Análisis de Sensibilidad: Punto Fijo, Newton-Raphson y la Secante

Newton-Raphson & Secante

$$ x_{k+1} = x_k - \frac{f(x_k)}{f'(x_k)} \quad \text{|} \quad x_{k+1} = x_k - \frac{f(x_k)(x_k - x_{k-1})}{f(x_k) - f(x_{k-1})} $$
// Algoritmo para Newton-Raphson
Para k desde 1 Hasta MaxIter Hacer: Calcula la pendiente de la recta tangente en el punto actual.
D_val = EvaluarDerivada(x)
Si (|D_val| < 1e-12) Entonces Error("Derivada nula. División por cero.") Falla crítica si la recta tangente es paralela al eje horizontal.
x_nuevo = x - f(x) / D_val Desplazamiento lineal hacia la intersección calculada.
Error = |(x_nuevo - x) / x_nuevo| * 100
Si (Error < Tol) Entonces Salir
x = x_nuevo
Fin Para

Iteración de Punto Fijo

$$ x_{k+1} = g(x_k) \quad \Rightarrow \quad \text{Criterio: } |g'(x)| < 1 \text{ para Converger} $$
// Verificación de Criterio Local Analítico
Dg = (g(x0 + h) - g(x0 - h)) / (2*h) Aproximación numérica de la derivada de la función de mapeo g(x).
Si (|Dg| >= 1) Entonces Imprimir("Alerta: El método va a Diverger") La pendiente local de g(x) saca al algoritmo fuera de la recta identidad.
Para k desde 1 Hasta MaxIter Hacer:
x_nuevo = g(x) Mapeo del punto sobre la diagonal identidad de 45 grados.
Si (|x_nuevo| > 1e4) Entonces Error("Divergencia matemática absoluta") Escape seguro para evitar congelamiento de la pestaña por desborde.
Error = |(x_nuevo - x) / x_nuevo| * 100
x = x_nuevo
Fin Para

Simulador de Estabilidad Dinámica

Estado del Algoritmo
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Raíz Última Evaluada
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Iteraciones
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Espacio Geométrico y Trazo del Rebote
Historial Dinámico de Errores